Исходные данные: К началу работы действующих РК со стабильным потоком заявок из онлайн не было. Запускались разовые объявления по акциям без точных таргетингов на целевую аудиторию и без разделения на Поиск и Рекламную сеть. 

Проблемы:

1. Привлекалось много нецелевого трафика.

2. Не было возможности проанализировать поток заявок и конверсию, т.к. не использовались системы коллтрекинга и интеграция со счетчиками веб-аналитики.

Задачи:

1. Повысить эффективность контекстной рекламы в поисковых системах Яндекс и Гугл.

2. Настроить веб-аналитику и коллтрекинг для аналитики обращений с сайта.

3. Привлечь новые заказы с определением источника и стоимости заявки.

Что мы сделали в первую очередь:

- проанализировали сайт и составили семантическое ядро, подобрали минус-слова для очистки от нецелевого трафика;

- составили несколько версий объявлений, провели A/B - тестирование, оценили и выбрали самые эффективные и конверсионные;

- подключили системы веб-аналитики и интегрировали их с системами контекстной рекламы;

- отследили первые заявки на сайте и определили особенности клиентов – по источнику, по полу и возрасту, по типу устройств, с которых заходят и делают заказ;

- составили прогноз по сезонному росту спроса в праздники для рекомендаций по подбору букетов (День семьи, День знаний, День воспитателя/учителя).

Сложности:

• По итогам тестового периода (2 недели) мы привлекли 16 заявок и почти все они были из Google.Adwords, при этом ситуация по звонкам для нас по-прежнему была непонятна, т.к. на тестовый период клиент не подключил коллтрекинг.

• Кроме того, по итогам стало понятно, что конкуренция в Яндекс. Директ в этой нише очень высока, она в разы выше, чем в Гугле – и хотя это стандартная ситуация почти по всем сферам, но для цветов оказалась особенно критична.

Что сделали дальше:

• подключили коллтрекинг для отслеживания звонков

• мы увидели, что бОльшая часть заявок с Яндекс. Директ поступает по телефону, а не через сайт, и не смотря на довольно высокую стоимость клика, с которой мы столкнулись во время тестов (по некоторым ключевым запросам до 80 руб за клик), стоимость заявки с учетом звонков близка к стоимости заявок с Google.Adwords и в некоторых случаях даже ниже;

• выделили наиболее конверсионные аудитории по полу, возрасту и типу устройств и установили корректировки в настройках рекламных кампаний для этих аудиторий;

• среди всех позиций на сайте клиента выделили продукт с относительно долгим циклом покупки (до 1-2 месяцев) – «свадебные букеты» и настроили ретаргетинг для пользователей, проявлявших интерес к этой категории букетов.

Что получили: Контекстная реклама размещается в Яндекс Директ и Google.Adwords с настройками на максимально целевую аудиторию – по геотаргетингу, полу, возрасту, типу устройства, интересам; Стабильный поток заявок из Яндекс Директ и Google.Adwords, при этом около 40% всех заявок поступает по телефону, а не через сайт.

Для Яндекс Директа в данном случае оказалась характерна еще большая доля звонков – до 60% от всех поступающих заявок. С подключением коллтрекинга мы получили дополнительные возможности для изучения мнений посетителей о недостающей информации по сервису или неточностях в описании букетов. Например, о том, что для букетов в коробках нужно добавить диаметр и высоту коробки, или о том, что нужно прописать более точные условия доставки букетов после 22 ч.

Выводы:

1. Для сферы нашего клиента (цветочный бизнес) характерна большая доля заявок по телефону, поэтому запуск и ведение эффективной контекстной рекламы невозможны без подключения коллтрекинга.

2. Для аналитики и точных настроек на целевую аудиторию также необходима интеграция со счетчиками веб-аналитики Яндекс.Метрика и Гугл Аналитикс.

3. Зная стоимость привлечения 1 заявки с сайта, клиент может увеличивать или уменьшать рекламный бюджет в зависимости от потребностей и загрузки сети, поэтому теперь он точно знает что сделать, если нужно продать 1 000 000 алых роз!

Все кейсы и услуги - смотрите на нашем сайте компании Приоритет

Перейти на сайт