Ежедневно большинство performance-агентств сталкиваются с необходимостью автоматизировать ведение рекламных кампаний. Существует множество инструментов, помогающих решить данную задачу. Кто-то применяет собственные разработки. Кто-то сторонние.

Мы разработали чек-лист по выбору системы автоматизации, который может применить любое агентство, ориентируясь на собственные бизнес-процессы.

 

1. Система автоматизации обязана поддерживать те каналы привлечения, которые мы уже используем.

• Классический контекст Яндекс.Директ и Google AdWords;
• Социальные сети Facebook, Instagram и ВКонтакте;
• Соцсети, работающие через систему myTarget: Одноклассники и Мой Мир;
• Яндекс.Маркет;
• Медийную рекламу Яндекс.Дисплей, AdFox и Google DoubleClick.

2.  Система должна:

• Отслеживать заданные плановые KPI по кликам, бюджетам и другим целям;
• Автоматически генерировать рекламные кампании на основе xml-фида;
• Управлять ставками и бюджетами в тысячах кампаний с огромным количеством ключевых слов;

3. Основные задачи, с которыми система должна справляться:

• получить и свести все данные для CPA-оптимизации,
• уменьшить цену клика за действие, оперируя небольшим объемом данных,
• настроить кампанию для каждого клиента с учетом его специфики.

Рассмотрев несколько видов систем автоматизации, мы остановились на Marilyn.

Система автоматизации Marilyn создает список правил по каждому целевому действию в цепочке, чтобы увеличить объем данных для оптимизации. На каждом этапе в цепочке CA с высокой точностью задает пороговые значения ставок.   

И мы применили Marilyn для одного из наших клиентов —  крупного интернет-магазина с элитными аксессуарами и мобильными устройствами. Чтобы получить максимальный охват, кампании наполнены десятками тысяч ключевых фраз. Проанализировать такой объем данных весьма непросто, не говоря уже о том, чтобы управлять ставками по эти словам.

Задействованные площадки: Яндекс.Директ, Google AdWords.

Действие: заказ в интернет-магазине.

Заявленная цель: снизить CPA c 1500 до 1 000 рублей и ниже.

Какие правила мы заложили в систему автоматизации

• отключать слова, по которым было много кликов, но совсем не было конверсий;
• поднимать слова с хорошим показателем конверсии на первые места в поисковой выдаче;
• опускать ставки для слов со слишком высоким CPA;
• увеличивать ставку по словам, которые не получали достаточно кликов, чтобы проверить их эффективность.

Как видите, никакого рокет-сайнса в этих правилах нет. Но ежедневное применение стратегии сделало свое дело. Marilyn меняла ставки в будни и в выходные. Её решения не зависели ни от выпитого кофе, ни погоды на улице (хотя связывать ставки с погодой ещё как возможно!), у нее не было любимчиков среди объявлений — только сухая и безжалостная статистика.

 

Результат: Дополнительные расходы на рекламу — 0 руб. Рост числа заказов — +38%.

 

 

Без увеличения бюджета на рекламу количество заказов выросло почти на 40% за двухмесячный период.

 

 

Что получило E-Promo от внедрения Marylin?

• Сокращение объемов ручной работы менеджеров, и как следствие сокращение возможности ошибиться
• Гибкие настройки  режимов управления кампаниями: по периодам/ заказам/ проектам для крупных клиентов;
• Экономию бюджета клиента, и как следствие - большая удовлетворенность от сотрудничества;
• Экономию на поддержке внутренних систем - стоимость использования СА оправдывает себя.